天气预报数据，如何一步步变成风电与光伏功率预测？

核心关系

天气预报给出“风和太阳会怎样变化”，功率模型负责把这些变化翻译成“发电机会发多少电”。

风电预测

最关键的输入通常是轮毂高度风速、风向、空气密度和稳定度。模型还需要学习机组功率曲线、限电、故障和尾流影响。

光伏预测

核心输入是太阳辐照度、云量、温度和太阳高度角。组件温度越高，转换效率通常会有所下降。

工程上真正困难的部分

不是选一个听起来最先进的算法，而是对齐预报时次、清洗异常功率、识别限电记录，并持续监控数据漂移。